Product Engineer, Backend (Product Data) - Mercari

Posted 5/15/2026 · last confirmed live 8/26/2026

JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。 Product Engineer, Backend (Product Data) - Mercari Employment Status:　Full-time Work Hours: Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site. 　　 About Mercari Circulate all forms of value to unleash the potential in all people "What can I do to help society thrive with the finite resources we have?" The Mercari marketplace app was born in 2013 out of this thought by our founder Shintaro Yamada as he traveled the world. We believe that by circulating all forms of value, not just physical things and money, we can create opportunities for anyone to realize their dreams and contribute to society and the people around them. Mercari aims to use technology to connect people all over the world and create a world where anyone can unleash their potential. For more information about Mercari Group’s mission, see Mercari’s Culture Doc Organization/Team Mission Mercari Engineering Principles Mercari Engineering Principles are a shared understanding that serves as the foundation of engineering beliefs and behavior at Mercari. The Engineering Principles are designed to complement the organizational identity (Mercari’s mission, values, and culture) from an engineering viewpoint. These principles ultimately help us achieve Mercari’s mission by defining the ideal state we seek to realize in the long term. Passion For The Product Grow Together Solve Through Mechanisms Collaborate Openly For more details, please see the following link: Engineering Culture We operate with an AI-native development approach, pursuing both speed and maximum customer value at the same time. Engineers in this position are expected to act as Product Engineers (PdE), holding end-to-end responsibility from initial specification to successful delivery. You will be required to proactively dive in from the definition phase and autonomously lead everything from sharpening product specs and building consensus, to ensuring quality/measurement and making the final release. See here for more information about our mission and values. Work Responsibilities Design and evolve product catalog schemas and ID/mapping strategies with clear contracts for downstream teams. Build, operate, and improve ingestion + enrichment pipelines (SQL + service code) that normalize partner data and join products with category/brand/maker/attribute signals. Maintain category taxonomy and mapping datasets/configuration, including safe fallbacks for unmapped cases. Define attribute requirements and quality rules per category to support product discovery surfaces (facets, filters, browsing). Establish data quality guardrails (validation, coverage, freshness monitoring) and close operational gaps (release/tag workflows, runbooks, predictable partner support). Improve internal tooling for operators/admins and maintain multilingual readiness (i18n) for catalog/attribute labels when needed. Unique Challenges Balancing evolving partner schemas and changing product requirements while keeping stable, well-documented contracts for multiple downstream consumers. Operating high-impact catalog systems with strong reliability expectations (correctness, freshness, rollback safety) and meaningful quality KPIs across large, heterogeneous datasets. Qualifications Required Experience/Skills Strong catalog/metadata domain modeling (product, SKU, category, brand/maker, attributes) and identifier mapping. Strong SQL and experience building data transformations/enrichment logic. Experience operating data pipelines or data-heavy services with validation, monitoring, and incident readiness. Ability to write clear documentation and drive cross-team alignment on contracts and rollout plans. Proficiency in backend/service development and ownership mindset (design, implementation, on-call/operations). Preferred Experience/Skills Experience integrating and operating long-lived external partner data integrations. Multilingual data modeling / i18n workflows for catalogs and attributes. Experience with event-driven pipeline patterns (pub/sub fanout, retries, DLQs). Language Japanese: Nice to have (not required) English: Business level or above For details about CEFR, see here . Learn More About Mercari Group Careers site: https://careers.mercari.com/en/ Mercan: https://mercan.mercari.com/en/ Social media: X / Linkedin Recruiting at Mercari At Mercari Group, we value empathizing with and embodying the mission and values of the Group and each company. To promote the creation of an organization that maximizes the total amount of value exhibited by all members, we would like to understand the experience and skills of each candidate as accurately as possible. Recruiting cycle at Mercari Group Application screening Skill assessment: For engineering positions, you will be asked to complete a skill assessment on HackerRank or GitHub. For non-engineering positions, you may be asked to complete an assessment depending on the position. (The timing of the assessment may coincide with the interview process.) Interview: The number of interviews may vary depending on the position. Reference check: We will ask for online references around the timing of the final interview. Offer: Offers will be determined carefully in consideration of the final interview and the reference check. 　Learn more about our recruiting process here . Equal Opportunity Hiring Here at Mercari, we work to realize a world in which no one’s potential is limited by their background and everyone has the opportunity to freely create value. We also firmly believe that a mindset of Inclusion & Diversity is essential for us to achieve our mission. This, of course, extends to our hiring practices as well. Mercari is committed to eliminating discrimination based on age, gender, sexual orientation, race, religion, physical disability, and other such factors so that anyone who shares our mission and values can join us, regardless of their background. For more details, please read our I&D statement . Please read and acknowledge our Privacy Policy prior to submitting your application. Product Engineer, Backend (Product Data) - Mercari 雇用形態：　正社員働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし）勤務地：六本木詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認くださいメルカリグループについてあらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。組織・チームのミッション Mercari Engineering Principles Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。 Passion For The Product Grow Together Solve Through Mechanisms Collaborate Openly 詳細についてはエンジニアリングカルチャーをご覧ください私たちは、AIを前提とした開発体制のもとで、スピードと顧客価値の最大化を同時に追求します。本ポジションのエンジニアはProduct Engineer (PdE)としての行動を期待され、仕様策定からデリバリーの完遂に一気通貫で責任を持ちます。 Definitionフェーズから主体的に踏み込み、プロダクトスペックの具体化・合意形成・品質/計測の成立・リリースまでを自律的にリードすることが求められます。　メルカリのミッション・バリューについての詳細はこちらをご覧ください業務内容下流チームとの明確な契約（インターフェース）を前提に、プロダクトカタログのスキーマおよびID／マッピング戦略を設計・進化させるパートナーデータを正規化し、商品情報にカテゴリ／ブランド／メーカー／属性などのシグナルを結合する取り込み・エンリッチメント基盤（SQL＋サービスコード）を構築・運用・改善する未マッピング時の安全なフォールバックも含め、カテゴリのタクソノミーおよびマッピング用データセット／設定を維持・改善するファセット／フィルタ／ブラウジングなどの探索体験を支えるため、カテゴリごとの属性要件および品質ルールを定義するバリデーション、網羅率、鮮度監視などの品質ガードレールを整備し、リリース／タグ運用、ランブック、安定したパートナー対応などの運用上のギャップを解消するオペレーター／管理者向けの社内ツールを改善し、必要に応じてカタログ／属性ラベルの多言語対応（i18n）を整備するユニークなチャレンジ変化するパートナースキーマやプロダクト要件に追従しつつ、複数の下流利用者に対して安定したドキュメント化された契約（インターフェース）を維持する大規模で多様なデータセットに対して、正確性・鮮度・ロールバック安全性など高い信頼性要件と、実効性のある品質KPIを両立しながら高影響なカタログシステムを運用する応募要件求める経験・スキル商品／SKU／カテゴリ／ブランド・メーカー／属性などのカタログ・メタデータ領域におけるドメインモデリング、および識別子マッピングの強み高いSQLスキルと、データ変換・エンリッチメントロジックの構築経験バリデーション、監視、インシデント対応を前提としたデータパイプライン／データ集約型サービスの運用経験明確なドキュメント作成能力、および契約（インターフェース）や展開計画についての部門横断の合意形成推進力バックエンド／サービス開発の実務能力と、設計・実装・オンコール／運用まで含めたオーナーシップ歓迎する経験・スキル長期運用を前提とした外部パートナーデータ連携の統合・運用経験カタログ／属性における多言語データモデリングやi18n運用フローの経験イベント駆動のパイプライン設計パターン（pub/subによるファンアウト、リトライ、DLQ等）の経験語学力日本語：歓迎（必須ではありません）英語：ビジネスレベル以上 ※CEFRの詳細については、こちらをご覧くださいメルカリグループについて知る　キャリアサイト https://careers.mercari.com/ メルカン： https://mercan.mercari.com/ SNS： X / Linkedin 選考についてメルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。選考の流れ書類選考技術課題：エンジニアポジションではHackerRankまたはGithubでの技術課題を、エンジニア以外のポジションでは採用ポジションによります（面接タイミングと前後することがあります）面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いしますリファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いしますオファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます　　※詳しくはこちらのページをご覧ください選考における機会の平等メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。詳しくは、 I&D statement をご覧ください。なお、ご応募の際にはプライバシーポリシーをご確認ください。 Requirements Benefits

This role is published by Mercari, inc. on workable. SwiftFit is not the employer and does not accept applications.