Développeur(se) d’applications IA

Quadbridge · Montréal, QC

Posted 7/21/2026 · last confirmed live 8/26/2026

Développeur(se) d’applications IA   Qui nous sommes:  Quadbridge est un fournisseur nord-américain de solutions informatiques en pleine croissance, qui permet aux entreprises de relever quotidiennement des défis complexes grâce à des partenariats solides avec des fournisseurs de technologies de pointe et à une étroite collaboration avec notre équipe et nos clients. Avec des bureaux à Kitchener, Montréal et Vancouver, nous nous efforçons de créer un lieu de travail dynamique et agréable où des équipes ambitieuses et partageant les mêmes idées collaborent, innovent et s'enrichissent au fur et à mesure que nous continuons à étendre notre présence nationale. Nous sommes Quadbridge. Aperçu du poste Relevant du Directeur, Architecture d’entreprise et IA , le ou la Développeur(se) d’applications IA se spécialise dans l’utilisation de l’écosystème d’IA de Microsoft afin de concevoir, développer et intégrer des solutions alimentées par l’intelligence artificielle qui améliorent l’expérience client, l’efficacité opérationnelle et les processus d’affaires. Cette personne participe à l’ensemble du cycle de vie des applications d’IA, de l’idéation et du prototypage jusqu’au déploiement en production, en collaboration avec des équipes multidisciplinaires et diverses parties prenantes de l’entreprise. Responsabilités principales Les responsabilités comprennent notamment : Développer, tester et déployer des solutions d’automatisation et d’intelligence artificielle fonctionnelles (p. ex., IA générative, agents semi-autonomes et IA agentique) à l’aide de plateformes telles que Microsoft Foundry, Copilot Studio et d’autres outils. Concevoir des flux d’invites (prompt flows), des orchestrations et des stratégies d’ancrage des données (grounding). Développer et maintenir des intégrations, des API et des scripts d’automatisation pour soutenir les solutions d’IA et d’apprentissage automatique. Connecter les applications d’IA aux systèmes d’entreprise au moyen de connecteurs, d’API, de serveurs MCP et des composantes Microsoft Cloud. Exploiter les services Azure (p. ex., Azure AI, Azure Functions et Azure OpenAI) pour bâtir des architectures sécurisées et évolutives. Structurer les contenus et les ensembles de données afin d’optimiser la recherche d’information, le grounding et la précision des modèles d’IA. Collaborer avec les architectes et les parties prenantes afin de transformer les exigences d’affaires en solutions d’IA fonctionnelles. Effectuer les tests, documenter les solutions ainsi que surveiller, dépanner et optimiser les agents déployés afin d’assurer leur performance, leur fiabilité et leur amélioration continue. Collaborer avec les parties prenantes de l’entreprise, soutenir l’adoption des solutions et participer aux activités de gestion du changement. Se tenir à jour quant aux nouvelles technologies en IA et apprentissage automatique ainsi qu’à l’écosystème d’outils d’IA de Microsoft. Qualifications: Maîtrise de Python et expérience dans le développement et l’intégration d’applications alimentées par l’IA. Bonne compréhension des concepts et des capacités de l’intelligence artificielle, incluant l’IA générative. Expérience avec Microsoft Foundry et/ou Copilot Studio, ou forte capacité d’apprentissage rapide de ces plateformes. Connaissance pratique des services Azure tels qu’Azure AI, Azure Functions et Azure OpenAI. Expérience dans le développement, le déploiement et la gestion d’agents IA en environnement de production. Excellentes aptitudes pour résoudre des problèmes et capacité à travailler de façon autonome dans des contextes parfois ambigus. Solides compétences en communication et aisance à collaborer avec des équipes techniques et d’affaires. Atouts Connaissance de l’ingénierie des invites (prompt engineering) et des cadres d’orchestration de grands modèles de langage (LLM). Expérience en architecture d’entreprise ou en conception de solutions infonuagiques. Expérience avec d’autres outils d’IA de Microsoft Cloud tels qu’Azure AI Studio ou Semantic Kernel. Formation et certifications Diplôme d’études collégiales ou universitaires en technologies de l’information, informatique ou dans un domaine connexe. Certifications pertinentes (p. ex., Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate ou Microsoft Certified: Power Platform Solution Architect Expert). Pourquoi Quadbridge?   Investissez dans votre avenir –  Profitez de notre programme REER pour vous aider à planifier votre avenir. Grandissez avec nous – Tirez parti des possibilités de formation et de développement professionnels continus. Couverture complète – Un régime complet d'assurance maladie, dentaire, vie et ILD. Équipement de pointe – Nous fournissons tout ce dont vous avez besoin pour faire votre meilleur travail. Un lieu de travail dynamique – Rejoignez-nous pour des événements sociaux mensuels. Avantages que vous allez adorer – Dans nos bureaux de Montréal, profitez d'un chef cuisinier et d'une salle de sport sur place. Restez connecté – Recevez une allocation téléphonique pour rester connecté. Amenez votre meilleur ami – Nos bureaux acceptent les animaux de compagnie ! Horaire de travail : Du lundi au vendredi, de 8 h 30 à 17 h, mode hybride ou télétravail disponible Temps plein, permanent Exigences linguistiques : Ce poste exige une maîtrise professionnelle de l’anglais afin de soutenir la collaboration avec des employés, des partenaires et des clients situés à l’extérieur du Québec. Date limite pour postuler : Les candidatures seront examinées au fur et à mesure de leur réception.

This role is published by Quadbridge on greenhouse. SwiftFit is not the employer and does not accept applications.