Pessoa Cientista de Dados - IA Generativa

Posted 6/1/2026 · last confirmed live 8/26/2026

Desafio do time Você atuará como referência técnica na frente de IA generativa em uma das iniciativas mais estratégicas da companhia, com alto impacto para os nossos produtos e clientes. Seu papel será estruturar e evoluir a área de ciência de dados voltada para IA generativa, definindo visão, arquitetura, padrões técnicos e práticas de engenharia robustas. Atuará como elo entre dados, tecnologia e produto, promovendo uma cultura orientada à inovação, excelência técnica e impacto de negócio. Principais entregas Definir visão, arquitetura e estratégia técnica para IA generativa; Desenvolver soluções com agentes autônomos, copilotos inteligentes e assistentes personalizados; Atuar como referência técnica para o time de ciência de dados, apoiando no desenvolvimento técnico e adoção de boas práticas; Propor e implementar padrões de engenharia de software e ciência de dados, como versionamento, reprodutibilidade e documentação; Colaborar com times de engenharia, produto e dados para garantir integrações eficientes e uso sustentável da infraestrutura de dados. Perfil que buscamos Experiência consolidada em IA generativa, agentes autônomos e soluções SaaS com componentes generativos; Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Numpy, Scikit-learn, LangChain ou equivalentes; Conhecimento sólido em IA tradicional, incluindo redes neurais, modelagem supervisionada e não supervisionada; Fluência em engenharia de dados, SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados; Vivência com arquitetura de APIs, microsserviços, MLOps e deployment em produção. Será considerado um diferencial Ter liderado decisões de arquitetura em produtos com IA generativa em contexto real; Experiência em ambientes de alta complexidade técnica ou alta escala (SaaS B2B ou B2C); Familiaridade com ferramentas e práticas de MLOps como MLflow, DVC e Airflow; Participação em squads multidisciplinares com entregas ponta a ponta; Habilidade para influenciar tecnicamente times, valorizando trabalho coletivo, escuta ativa e visão sistêmica.

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